คลังเก็บป้ายกำกับ: สถิติ T-test

T – test dependent กับ T – test independent นั้นแตกต่างกันอย่างไร?

ถ้าพูดถึงสถิติ T – test หลายคนๆ คงจะคุ้นๆ หู กับคำว่า T – test dependent และ T – test independent กันมาบ้างแล้ว

ในบทความนี้จะมาบอกถึงความแตกต่างของสถิติ T – test ทั้ง 2 ตัวนี้ ว่ามีความแตกต่างกันอย่างไร และ สถิติ T – test dependent กับ สถิติ T – test independent ควรนะไปใช้ในสถานการณ์ใดบ้าง โดยสามารถแยกย่อยเป็น 2 ประเด็น ดังนี้…

1. สถิติ T – test dependent

สถิติ T – test dependent เป็นสถิติที่ใช้ในการทดสอบข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง ในกลุ่มเดียวกัน ที่มีขนาดน้อยกว่า 30 คน (n<30) ส่วนใหญ่จะใช้ในงานวิจัยเชิงทดลอง

และในบางครั้ง สถิติ T – test dependent สามารถเรียกอีกชื่อว่า “สถิติ Paired Samples T-test” สาเหตุนี้มากจาก Paired Samples T-test นั้นเป็นชื่อคำสั่งบนแถบเมนูในโปรแกรม SPSS เวลาที่ผู้วิจัยเริ่มทำการวิเคราะห์สถิติ T – test dependent ซึ่งเป็นภาษาที่นักวิจัยพูดกันเพื่อความเข้าใจที่ตรงกัน นั่นเอง

สถิติ T-test_การวิเคราะห์ข้อมูล_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์บริการจ้างทำวิทยานิพนธ์_ปัญหางานวิจัย_ข้อผิดพลาดในการทำวิจัย_รับจัดหน้าวิทยานิพนธ์_การทำวิทยานิพนธ์ปริญญาโท_การทำงานวิทยานิพนธ์_ดุษฎีนิพนธ์_การทำดุษฎีนิพนธ์_งานดุษฎีนิพนธ์_หัวข้อวิจัย_งานวิทยานิพนธ์_จ้างทําวิจัย_ตั้งหัวข้อเรื่องงานวิจัย_หัวข้อวิจัย_ตั้งหัวข้อเรื่องงานวิจัย_การเขียน Proposal งานวิจัย_การเขียนโครงร่างงานวิจัย_กำหนดปัญหางานวิจัย_การเลือกหัวข้องานวิจัย_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_บริการรับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_T - test dependent กับ T - test independent แตกต่างกันอย่างไร_สถิติ T - test แตกต่าง_T - test dependent กับ T - test independent_T - test dependent_T - test independent — รับทำวิจัย รับทำวิทยานิพนธ์ รับทำ is รับทำดุษฎีนิพนธ์

ดังนั้น สถิติ T – test dependent ส่วนใหญ่จะใช้ในงานวิจัยของ สาขาวิชาครูทุกสาขาวิชา สาขาวิชาวิทยาศาสตร์บางสาขาวิชา ที่ต้องมีการเปรียบเทียบก่อนและหลังการทดลอง เพื่อทดสอบประสิทธิผลของการทำงาน

ในสาขาวิชาครูจะเห็นบ่อยมาก เช่น การเปรียบเทียบผลการทดสอบก่อนเรียนและหลังเรียนของผู้เรียนกลุ่มเดียวกัน ว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

ส่วนสาขาวิทยาศาสตร์ เรามักจะเห็นในงานทดลอง เพื่อทดสอบในสิ่งที่ทีมวิจัยสาขาวิทยาศาสตร์กำลังทดลองสิ่งนั้นอยู่ เช่น การทดสอบประสิทธิผลไฮโดรเจนเปอร์ออกไซด์ในการผลิตน้ำยาฆ่าเชื้อเพื่อฉีดพ่นเชื้อโควิด 19 (COVID-19) ว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

สูตรของสถิติ T – test dependent จึงสามารถแสดงได้ ดังนี้

2. สถิติ T – test independent

ส่วน สถิติ T – test independent เป็นสถิติที่ใช้ในการทดสอบกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่เป็นอิสระจากกัน โดยข้อตกลงเบื้องต้นของสถิตินี้ กลุ่มตัวอย่างทั้งสองกลุ่มจะต้องไม่สัมพันธ์กันหรือเป็นอิสระต่อกัน อีกทั้งค่าของตัวแปรตามในแต่ละหน่วยต้องเป็นอิสระต่อกัน

และกลุ่มตัวอย่างได้มาต้องสุ่มมาจากประชากรที่มีการแจกแจงแบบปกติด้วย ผู้วิจัยจะเห็นการใช้สถิตินี้ใช้เปรียบเทียบ ความแตกต่างระหว่างกลุ่ม โดยอาจเปรียบเทียบได้ทั้งค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน เช่น การเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยสองกลุ่ม เมื่อมีกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่

ส่วนใหญ่ผู้วิจัยจะเห็นการใช้ สถิติ T – test independent ได้ในทุกสาขาวิชา เช่น การเปรียบเทียบปัจจัยประชาศาสตร์ ด้านเพศ ที่แตกต่างกัน ส่งผลต่อการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภคในเซเว่น สาขาบางนา แตกต่างกัน

สูตรของสถิติ T – test independent จึงสามารถแสดงได้ ดังนี้

ดังนั้นจึงสรุปได้ว่า สถิติ T – test dependent และ T – test independent แตกต่างกันที่ขนาดกลุ่มตัวอย่าง ความเป็นอิสระของตัวแปร และวัตถุประสงค์ในการใช้งาน

ช่องทางติดต่อ รับทำวิจัย
Tel: 0924766638
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

สแกนคิวอาร์โค้ด
เพื่อติดต่อ**รับทำวิจัย**

แอดเพิ่มเพื่อน

งานวิจัย กับ การทดสอบสถิติ T-test

ใส่ความเห็น

“ทำไมเราถึงต้องทดสอบสถิติ T-test”

ถ้าหากผู้วิจัยจะทำงานวิจัยสายการตลาดสักชิ้นหนึ่ง เพื่อวิเคราะห์ส่วนแบ่งการตลาดในตลาดที่ผู้วิจัยอยู่ คงหนีไม่พ้นที่ต้องทำการวิเคราะห์ ปัจจัยประชากรศาสตร์ ซึ่งปัจจัยด้านเพศ แต่ละบุคคลนั้นก็มีความต้องการที่แตกต่างกันไป อาจมาจากประสบการณ์ที่ผ่านมา สภาพสังคม การใช้ชีวิต ความชอบ วัฒนธรรม เป็นต้น

สถิติ T-test จึงถือได้ว่าถือเป็นเครื่องมือหนึ่งที่ใช้ในการทดสอบ เพื่อให้ผลวิจัยมีความชัดเจนมากยิ่ง ซึ่งกฎของสถิติ T-test ได้กล่าวว่า ตัวแปรที่ผู้วิจัยต้องการจะทดสอบต้องมี 2 ตัวแปร เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่ม ที่มีความสัมพันธ์กันหรือเป็นอิสระต่อกัน เช่น

ตัวแปรเพศ

เพศชาย กับ เพศหญิง

ตัวแปรช่วงเวลา

ช่วงเวลาวันลาพักร้อน กับ วันหยุดตามเทศกาล

ตัวแปรการกลับมาเที่ยว

จะกลับมาเที่ยวอีก กับ ไม่กลับมาเที่ยวอีก

ตัวแปรการวางแผน

มีการวางแผนล่วงหน้าในการจองที่พัก กับ ไม่มีการวางแผนล่วงหน้า

“แล้วสถิติ T-test จะใช้ทดสอบงานวิจัยสายการตลาดได้อย่างไร”

จากข้อมูลการวิเคราะห์สถิติ T-test เป็นการวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบความพึงพอใจของนักท่องเที่ยวจีนที่ส่งผลต่อการมาท่องเที่ยวเมืองพัทยา ดังนั้นผู้วิจัย ที่เป็นผู้ประกอบอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว คงมองภาพออกว่าท่านจะสามารถนำผลการวิเคราะห์ สถิติ T-test มาวิเคราะห์การตลาดอย่างไร

ยกตัวอย่าง การอธิบายผลการวิเคราะห์ความพึงพอใจของผลิตภัณฑ์ของสถานที่ท่องเที่ยวในเมืองพัทยา พบว่า นักท่องเที่ยวจีน เพศชายส่วนใหญ่ชอบมาเที่ยวเมืองพัทยาช่วงวันลาพักร้อน และมีแนวโน้มที่มาเที่ยวอีก โดยจะต้องมีการวางแผนล่วงหน้าในการจองที่พัก

“แล้วข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้อะไรได้บ้าง ทางการตลาด”

สำหรับข้อมูลความพึงพอใจของนักท่องเที่ยวจีนที่มีต่อการมาท่องเที่ยวเมืองพัทยาข้างต้น อย่างน้อยผู้ประกอบการที่พักจะรู้จักกลุ่มลูกค้าของตนเองมากยิ่งขึ้น และการทำ Ads โฆษณาไปที่กลุ่มเป้าหมายนี้จะทำให้มีโอกาสในการตัดสินใจจองห้องพักมากกว่ากลุ่มอื่นๆ

นอกจากด้านผลิตภัณฑ์ที่พักแล้ว ผู้ประกอบการ อากจะต้องสอบถามความพึงพอใจด้านอื่น เช่น ด้านพนักงาน ด้านราคา ด้านโปรโมชั่น เป็นต้น เพื่อนำมาทำโฆษณาส่งเสริมการตลาดต่อไป

จึงสามารถสรุปได้ว่า การวิจัยโดยการทดสอบสถิติ T-test สามารถใช้ในการทดสอบสมมติฐานเพื่อใช้วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มลูกค้าได้เป็นอย่างดี ส่วนใหญ่สถิติ T-test จะใช้กับการวิเคราะห์ในสาขาวิชาสังคมศาสตร์ การตลาด เป็นต้น