บทความนี้ ทางเรามี 5 เทคนิคหลักการวิเคราะห์ข้อมูล ทำอย่างไรให้เสร็จไว สําหรับคุณที่กำลังมีปัญหาการทํางานวิจัยเชิงปริมาณ ว่าจะมีเทคนิคอะไรบ้าง และต้องเริ่มต้นจากตรงไหนก่อน มาแนะนำ
เทคนิควิธีที่ 1 ตัวอย่างงานวิจัย หรือผลงานวิจัยที่เข้าใจง่าย
การวิเคราะห์ข้อมูลวิจัยเชิงปริมาณ หากคุณขาดความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์สถิติ หรือไม่มีความชำนาญในการใช้สถิติในการวิจัยที่มากพอ เพราะว่าการสถิติที่ใช้ในการวิจัยมีรูปแบบที่แตกต่างกัน
สิ่งแรกที่คุณต้องตระหนักถึง คือ ศึกษาจากตัวอย่างงานวิจัยเล่มที่ทำการศึกษาสำเร็จแล้ว ที่มีการวิเคราะห์สถิติที่ใกล้เคียงกับงานวิจัยที่คุณจะทำการศึกษามาเป็นตัวอย่าง จะทําให้คุณทราบแนวทางว่างานวิจัยของคุณที่เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ ควรจะทำการวิเคราะห์ออกมาในรูปแบบใด เพื่อที่จะให้ตอบโจทย์กัวัตถุประสงค์ของการวิจัยของคุณ
เทคนิคที่ 2 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติที่ตนเองเข้าใจง่าย
หากคุณใช้การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติที่ตนเองมีความเข้าใจ หรือมีความถนัดนั้นย่อมง่ายกว่าการที่คุณจะเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์สถิติใหม่ที่คุณไม่เข้าใจ เช่น สถิติขั้นสูง อย่าง Factor Analysis, Multiple regression ซึ่งสิ่งดังกล่าวนี้ เป็นสิ่งที่ทําให้เสียเวลาในการศึกษาค้นคว้าเพิ่มเติมเป็นอย่างมาก
เนื่องจากว่า เป็นความจริงที่ผู้วิจัยแต่ละคนนั้น มีความเข้าใจหรือความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสถิติ และไม่เก่งโปรแกรมสถิติได้ไม่เท่าเทียมกัน และแน่นอนว่าสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ส่วนใหญ่นั้น หากคุณไม่เข้าใจย่อมจะไม่สามารถทํางานวิจัยที่ออกมาตอบวัตถุประสงค์ของการวิจัยได้
เทคนิคที่ 3 เลือกใช้โปรแกรมที่ตนเองเข้าใจง่าย
มีโปรแกรมมากมายที่เป็นโปรแกรมวิเคราะห์สถิติที่สามารถให้คุณโหลดใช้ฟรี โดยที่ไม่คิดค่าบริการเลือกใช้โปรแกรม และคุณสามารถเรียนรู้วิธีการใช้และเข้าใจได้โดยง่ายเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสถิติพื้นฐาน หรือใช้ฟรีพื้นฐานที่มีการแจกจ่ายทางอินเตอร์เน็ตในการวิจัยเพื่อตอบวัตถุประสงค์ของการวิจัย
เทคนิคที่ 4 การกําหนดรหัสการลงข้อมูลคีย์ข้อมูล และตรวจสอบข้อมูล
การกําหนดรหัสข้อมูลของแบบสอบถามที่ใช้ในการวิจัยอย่างชัดเจน และมีการเลขข้อลําดับข้อมูลอย่างสอดคล้องกับหลักการทางสถิติ โดยเฉพาะการคีย์ข้อมูลที่คุณจําเป็นจะต้องตรวจสอบข้อมูลที่ทำการบันทึกทีละแถว ทีละลําดับอย่างถูกต้องและมีการตรวจทานทุกครั้ง สองรอบเป็นอย่างน้อย เพื่อให้ข้อมูลสอดคล้องกับความเป็นจริง
อีกทั้งจะต้องมีการรีเช็คค่า Missing ก่อนทำการวิเคราะห์ข้อมูลทุกครั้ง ว่ามีการประมวลผลโดยที่ไม่มีการเว้นช่องว่างในสถิติเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลออกมาได้ครบถ้วนและตรงประเด็น และไม่มีข้อผิดพลาด Error ของผลการวิจัยทางสถิติดังกล่าว
เทคนิค ข้อที่ 5 การสร้างข้อมูลแบบฟอร์มตารางเตรียมพร้อมไว้
ทุกครั้งที่คุณวิเคราะห์สถิติ จําเป็นที่จะต้องรู้ว่าสถิติที่คุณใช้จะต้องมีสถิติใดบ้าง ดังนั้นย่อมเป็นการง่ายคุณจะสร้างตารางแบบฟอร์มไว้ก่อน ว่าตารางดังกล่าวเป็นตารางสถิติใดบ้าง เพื่อที่จะให้คุณนําผลจาก Output ที่สถิติวิเคราะห์ประมวลผลได้นั้น
นําข้อมูลดังกล่าว คัดลอกมาเพื่อวางในตารางที่คุณทําไว้ก่อนเบื้องต้นได้แล้ว ซึ่งจะทําให้คุณสามารถที่จะเสร็จงานได้ไวและป้องกันการสับสนของข้อมูลทั้งหมด
ทั้ง 5 เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลนี้เป็นวิธีที่จะทําให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพครับ
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
