มีหลักการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติหลายประการที่สำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อใช้ IBM SPSS Statistics หรือซอฟต์แวร์ทางสถิติอื่นๆ นี่คือตัวอย่างบางส่วน:
1. ระบุคำถามหรือปัญหาการวิจัย
สิ่งสำคัญคือต้องระบุคำถามหรือปัญหาการวิจัยที่คุณกำลังพยายามแก้ไขก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์ วิธีนี้จะช่วยแนะนำการวิเคราะห์ของคุณและทำให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้วิธีการและเทคนิคทางสถิติที่เหมาะสม
2. เลือกวิธีการวิเคราะห์ที่เหมาะสม
เลือกวิธีการวิเคราะห์ที่เหมาะสมตามประเภทของข้อมูลที่คุณกำลังทำงานด้วย และคำถามการวิจัยหรือปัญหาที่คุณกำลังพยายามแก้ไข วิธีการวิเคราะห์ทั่วไปบางวิธีรวมถึงสถิติเชิงพรรณนา การทดสอบค่า t การวิเคราะห์ความแปรปรวนและการถดถอย
3. ตรวจสอบสมมติฐาน
วิธีการทางสถิติจำนวนมากมีสมมติฐานที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้ผลลัพธ์ถูกต้อง สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบสมมติฐานเหล่านี้และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นไปตามนั้นก่อนที่คุณจะทำการวิเคราะห์
4. ใช้การทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม
ใช้การทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมตามประเภทของข้อมูลที่คุณกำลังทำงานด้วย คำถามการวิจัยหรือปัญหาที่คุณกำลังพยายามแก้ไข และสมมติฐานของวิธีการวิเคราะห์
5. ตีความผลลัพธ์อย่างเหมาะสม
ตีความผลลัพธ์ของการวิเคราะห์อย่างเหมาะสม โดยให้ความสำคัญกับสิ่งต่างๆ เช่น ค่า p, ช่วงความเชื่อมั่น และขนาดเอฟเฟกต์
6. รายงานสิ่งที่ค้นพบอย่างชัดเจน
รายงานสิ่งที่ค้นพบจากการวิเคราะห์ในลักษณะที่ชัดเจนและรัดกุม โดยใช้สถิติและภาษาที่เหมาะสม
โดยรวมแล้ว การปฏิบัติตามหลักการของการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเหล่านี้ คุณสามารถใช้ IBM SPSS Statistics หรือซอฟต์แวร์ทางสถิติอื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบคำถามการวิจัยของคุณและหาข้อสรุปที่มีความหมายจากข้อมูลของคุณ
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
