ซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ทางสถิติในการวิจัย มีซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีหลายประเภทที่สามารถใช้เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ทางสถิติ ได้แก่:
ซอฟต์แวร์ทางสถิติ
ซอฟต์แวร์ทางสถิติได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ และสามารถใช้ในการทดสอบทางสถิติ สร้างกราฟและตาราง และตีความผลลัพธ์ทางสถิติ ตัวอย่างของซอฟต์แวร์ทางสถิติ ได้แก่ SPSS, STATA และ R
ซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูล
ซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูลใช้เพื่อสร้างกราฟ แผนภูมิ และการแสดงภาพข้อมูลอื่นๆ สิ่งนี้มีประโยชน์ในการนำเสนอผลลัพธ์ทางสถิติด้วยวิธีที่ชัดเจนและดึงดูดสายตา ตัวอย่างของซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูล ได้แก่ Tableau, Excel และ Matplotlib
ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูล
ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลใช้เพื่อจัดระเบียบและจัดการข้อมูล ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการทำความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูลก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติ ตัวอย่างของซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูล ได้แก่ Access, Excel และ SQL
ซอฟต์แวร์บนคลาวด์
ซอฟต์แวร์บนคลาวด์คือซอฟต์แวร์ที่เข้าถึงและจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลแทนที่จะเป็นบนคอมพิวเตอร์ในระบบ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลจากระยะไกลและสำหรับการทำงานร่วมกับนักวิจัยคนอื่นๆ
โดยรวมแล้ว ซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ทางสถิติในการวิจัย และมีซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีประเภทต่างๆ มากมายที่สามารถใช้เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ทางสถิติ รวมถึงซอฟต์แวร์ทางสถิติ ซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูล ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูล และบนระบบคลาวด์ ซอฟต์แวร์.