สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาตัวแปรที่ก่อกวนในการวิเคราะห์ทางสถิติในการวิจัย เนื่องจากตัวแปรที่ก่อกวนอาจส่งผลต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัย
ตัวแปรรบกวนเป็นตัวแปรภายนอกที่อาจมีอิทธิพลต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (ตัวแปรที่ผู้วิจัยจัดการ) และตัวแปรตาม (ตัวแปรที่ผู้วิจัยวัด) หากตัวแปรที่ก่อกวนไม่ได้รับการควบคุมหรือคำนึงถึงในการวิเคราะห์ทางสถิติ ตัวแปรเหล่านี้อาจนำความลำเอียงเข้ามาในการศึกษาและส่งผลกระทบต่อผลการวิจัย
ตัวอย่างเช่น หากนักวิจัยกำลังศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการออกกำลังกายกับการลดน้ำหนัก ตัวแปรที่สับสน เช่น อาหาร พันธุกรรม และระดับความเครียดอาจมีอิทธิพลต่อความสัมพันธ์ระหว่างการออกกำลังกายและการลดน้ำหนัก หากตัวแปรรบกวนเหล่านี้ไม่ได้รับการควบคุมหรือนำมาพิจารณาในการวิเคราะห์ทางสถิติ ผลการวิจัยอาจมีอคติและอาจไม่สะท้อนความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างการออกกำลังกายกับการลดน้ำหนัก
โดยรวมแล้ว การพิจารณาตัวแปรรบกวนในการวิเคราะห์ทางสถิติในการวิจัยเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากตัวแปรรบกวนอาจส่งผลต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัย การควบคุมหรือบัญชีสำหรับตัวแปรที่สับสนในการวิเคราะห์ทางสถิติ นักวิจัยสามารถช่วยลดอคติและเพิ่มความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการค้นพบได้