ขั้นตอนการดำเนินการทดสอบไคสแควร์ และการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ใน SPSS

การทดสอบไคสแควร์และการทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามสมมติฐานของการทดสอบแบบพาราเมตริก เช่น ความปกติหรือความเป็นเนื้อเดียวกันของความแปรปรวน SPSS เป็นชุดซอฟต์แวร์ทางสถิติที่มีเครื่องมือมากมายสำหรับดำเนินการทดสอบไคสแควร์และการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์

หากต้องการทำการทดสอบไคสแควร์ใน SPSS ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ป้อนข้อมูลของคุณลงใน SPSS หากคุณมีตัวแปรจำนวนมาก คุณอาจต้องการสร้างไฟล์ข้อมูลที่มีเพียงตัวแปรที่คุณต้องการสำหรับการทดสอบไคสแควร์

2. เลือก “วิเคราะห์” จากเมนูหลัก จากนั้นเลือก “การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์” และ “ไค-สแควร์”

3. ในกล่องโต้ตอบ “Chi-Square” เลือกตัวแปรที่คุณต้องการรวมไว้ในการวิเคราะห์
คุณสามารถเลือกตัวแปรหมวดหมู่เดียวหรือสองตัวแปรหมวดหมู่เพื่อเปรียบเทียบ

4. คลิก “ดำเนินการต่อ” และกล่องโต้ตอบ “ตัวเลือก Chi-Square” จะปรากฏขึ้น

5. ในกล่องโต้ตอบ “ตัวเลือกไคสแควร์” คุณสามารถเลือกแสดงความถี่ที่คาดไว้และค่าที่เหลือสำหรับการทดสอบไคสแควร์

6. คลิก “ตกลง” และ SPSS จะทำการทดสอบไคสแควร์และแสดงผลในหน้าต่างผลลัพธ์

หากต้องการทำการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ใน SPSS ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ป้อนข้อมูลของคุณลงใน SPSS หากคุณมีตัวแปรจำนวนมาก คุณอาจต้องการสร้างไฟล์ข้อมูลที่มีเพียงตัวแปรที่คุณต้องการสำหรับการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์

2. เลือก “วิเคราะห์” จากเมนูหลัก จากนั้นเลือก “การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์”

3. ในกล่องโต้ตอบ “การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์” ให้เลือกประเภทของการทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์ที่คุณต้องการดำเนินการ เช่น การทดสอบอันดับ Wilcoxon ที่ลงชื่อ หรือการทดสอบ Kruskal-Wallis

4. ในช่อง “ทดสอบตัวแปร” เลือกตัวแปรที่คุณต้องการรวมไว้ในการวิเคราะห์ คุณสามารถเลือกตัวแปรต่อเนื่องตัวเดียวหรือตัวแปรต่อเนื่องสองตัวเพื่อเปรียบเทียบ

5. คลิก “ตกลง” และ SPSS จะทำการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์และแสดงผลในหน้าต่างผลลัพธ์

6. SPSS มีเครื่องมือมากมายสำหรับดำเนินการทดสอบไคสแควร์และการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ รวมถึงตัวเลือกสำหรับการเลือกตัวแปร และระบุประเภทของการทดสอบที่จะดำเนินการ เมื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณจะสามารถทำการทดสอบไคสแควร์และการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ใน SPSS ได้อย่างง่ายดาย

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *

ขั้นตอนการดำเนินการทดสอบค่า  t- Test, ANOVA และการวิเคราะห์การถดถอยใน SPSS

การทดสอบ t- Test, ANOVA และการวิเคราะห์การถดถอยเป็นเทคนิคทางสถิติเชิงอนุมานทุกประเภทที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลใน SPSS (หรือซอฟต์แวร์ทางสถิติอื่นๆ) นี่คือภาพรวมของกระบวนการดำเนินการทดสอบแต่ละรายการใน SPSS: 

1. การทดสอบค่า T ใช้เพื่อระบุว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มในการวัดเฉพาะหรือไม่ หากต้องการทำการทดสอบ t ใน SPSS ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้
จากเมนูหลัก เลือก “วิเคราะห์” จากนั้นเลือก “เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย” ในกล่องโต้ตอบ “เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย” เลือกตัวแปรที่คุณต้องการเปรียบเทียบเป็นตัวแปรตามในช่อง “ตัวแปรการจัดกลุ่ม” เลือกตัวแปรที่กำหนดกลุ่มสองกลุ่มที่คุณต้องการเปรียบเทียบคลิก “ตกลง” เพื่อเรียกใช้การทดสอบ t

2. ANOVA (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ใช้เพื่อระบุว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ยมากกว่าสองกลุ่มในการวัดเฉพาะหรือไม่ ในการดำเนินการ ANOVA ใน SPSS ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ จากเมนูหลัก เลือก “วิเคราะห์” จากนั้นเลือก “เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย”ในกล่องโต้ตอบ “เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย” เลือกตัวแปรที่คุณต้องการเปรียบเทียบเป็นตัวแปรตามในช่อง “ปัจจัย” เลือกตัวแปรที่กำหนดกลุ่มที่คุณต้องการเปรียบเทียบคลิก “ตกลง” เพื่อเรียกใช้ ANOVA

3. การวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์การถดถอยใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปกับตัวแปรตาม หากต้องการทำการวิเคราะห์การถดถอยใน SPSS ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้จากเมนูหลัก เลือก “วิเคราะห์” จากนั้นเลือก “การถดถอย”ในกล่องโต้ตอบ “การถดถอย” เลือกตัวแปรตามในช่อง “อ้างอิง” และตัวแปรอิสระในช่อง “อิสระ”คลิก “ตกลง” เพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอย

โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงขั้นตอนทั่วไปและรายละเอียดเฉพาะของการดำเนินการทดสอบเหล่านี้ใน SPSS อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัยเฉพาะของคุณและลักษณะของข้อมูลของคุณ

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *